Implementasi sistem manajemen berbasis AI bisa menjadi pendorong utama efisiensi operasional di sektor perhotelan, menurut laporan terbaru Bernstein. Analis memperkirakan pergeseran menuju “hyper‑personalisation” akan memungkinkan jaringan besar seperti Marriott International dan IHG meningkatkan margin secara signifikan dengan mengoptimalkan direct sales dan menerapkan attribute‑based inventory (ABS).

Salah satu tujuan finansial utama transformasi AI adalah mengurangi ketergantungan pada online travel agencies (OTAs). Dengan komisi aggregator yang berkisar 15–30%, penerapan proprietary AI agents memungkinkan hotel mempertahankan hingga 95% dari booking revenue. Marriott telah menginvestasikan lebih dari $1,1 miliar pada 2026 untuk cloud infrastructure dan jaringan agen (“agent network”) yang melewati antarmuka perantara dan menangani permintaan pelanggan dalam bahasa asli mereka.

Mengingat tenaga kerja menyumbang sekitar 45% dari operating costs hotel, otomatisasi tugas rutin—mulai dari pemilihan bantal hingga koordinasi kebersihan—dipandang sebagai tuas utama untuk meningkatkan EBITDA. Para ahli memperkirakan hotel yang menggunakan AI untuk dynamic pricing dan demand forecasting sudah mencatat kenaikan total revenue sekitar 17% dibanding pesaing yang mengandalkan model tradisional.

Beralih ke sistem yang menangkap atribut rinci untuk setiap kamar (lantai, tingkat kebisingan, fasilitas) memungkinkan hotel menerapkan tambahan biaya untuk fitur tertentu. Bernstein mencatat bahwa model “digital shelf” mengubah inventaris kamar standar menjadi sekumpulan aset bernilai tinggi yang fleksibel. Dalam jangka panjang, ini seharusnya mendukung pertumbuhan RevPAR (revenue per available room) yang stabil meski volume perjalanan stagnan.